標準差(Standard Deviation)是什麼?
標準差在統計觀念上,是衡量過去期間一組數據的離散程度,根據每個數據點跟平均值的差異程度而定。套用在股票、基金等金融產品的風險評估上,標準差表達的就是波動程度。
投資決策中,金融產品的波動程度是很重要的風險參考指標。簡單來說,投資風險可以客觀地用標準差來輔助分析,提高投資的可預測性,讓最終投資實務更有機會符合你的期待。
年化標準差如何運用在投資決策?基金的標準差怎麼看?
標準差被廣泛運用在股市分析、協助企業投資決策、調整企業最適資本結構。有了標準差當作客觀依據,投資組合更能抵禦風險,企業能有效控制舉債比率不讓營運風險過高。
聚焦在基金上,基金通常採「年化標準差」計算,以供投資人以年度基準進行判斷。「如何評估持有一檔基金,未來最好跟最壞的報酬率為何?」標準差代表就是此檔基金穩定度,標準差愈小,通常基金淨值的波動振幅較為平穩;標準差愈大,基金淨值的波動振幅就會較為劇烈。
標準差一般來說愈小愈好,但仍需考量報酬率的表現,短時間大漲的基金,也會出現較高的標準差。因此建議搭配「夏普值」,通盤考量風險與報酬的交互表現,才能在進場投資前掌握更多資訊。
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年化標準差、夏普值和Beta值-三大風險評估指標
標準差、夏普值和Beta值常常被拿來一起判斷基金的風險屬性,下方表格整理數據特性︰
財務指標 |
標準差 |
夏普值 |
Beta值 |
數值意涵 |
波動程度 |
報酬風險比率 |
與大盤連動程度 |
數值特性 |
愈小愈穩健 |
愈大愈好 |
無絕對好壞 |
「夏普值」能揭露報酬與風險的交互關係,衡量投資組合的CP值;「Beta值」則可以看出基金相對大盤的漲跌特性依照投資需求。花點時間比對各財務指標間的差異,才可以精準挑到符合你投資理念的基金!
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